Московский экономический журнал 3/2017

Войдите или зарегистрируйтесь , чтобы комментировать. Махачкала Ахмедова Лаура Алаудиновна,к. Махачкала . В статье рассматривается экономическая система региона в качестве связанной подсистемы народнохозяйственного комплекса и общественной надстройки, функционирующей в соответствии с общими требованиями развития российской экономики и учитывающей характерные региональные черты. Ключевые слова: Республика Дагестанпредставляет собой сложную систему переплетения экономических, социальных, политических, историкокультурных и других подсистем.

Главное меню

Горобец Ю. Климова Н. Клисторин В. Салимов Л. Севрюкова Л.

Построим модель парной регрессии ВРП от численности на величину ВРП региона оказывает объем инвестиций в основной капитал.

Цена капитала как условие инвестиционной активности в регионе на примере Республики Коми Е. Бадокина, И. Существуют различные факторы, влияющие на степень инвестиционной активности в регионе и удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП. На макроуровне к ним относятся: На микроуровне основным фактором выступает экономическая эффективность предлагаемых к реализации инвестиционных проектов, которая определяется такими показателями как норма рентабельности проекта, чистая приведенная стоимость и цена капитала проекта [1].

Рассмотрим цену капитала при осуществлении инвестиций в основной капитал не просто как ставку дисконтирования денежных потоков проектов, а как фактор, влияющий на инвестиционную активность в регионе. Иными словами, определяющую темп роста инвестиций в основной капитал и удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП с учетом особенностей экономик регионов Северо-Западного федерального округа. Для оценки альтернативных издержек собственного капитала в зарубежной литературе обосновываются различные методы и условия их применения.

Разработчиками моделей оценки стоимости собственного капитала являются: Шарп У. Речь идет о таких равновесных моделях как:

Ярослава Мудрого, доктор экономических наук, профессор докторант Новгородского государственного университета им. На основании детального анализа производственных индексов и инвестиционных показателей по основным отраслям регионального предпринимательства составлены прогнозы и зависимости на среднесрочную перспективу. Исследована зависимость регионального ВРП от объемов основных фондов, а так же структура инвестиций в основной капитал региональных предпринимательских структур.

Представленный прогноз валового регионального продукта на основе корреляционно-регрессионного анализа в соотношении со структурой инвестиций в основные фонды регионального предпринимательства позволяет сориентироваться управленческим и предпринимательским структурам в направлениях инвестирования на среднесрочную перспективу.

инвестиции, валовой региональный продукт, регрессионная модель. Введение. В настоящее время зависимость между экологическими и экономиче-.

Для показателей ВРП, стоимость основных фондов, численность занятых в экономике и инвестиции можно построить следующие двухфакторные модели: Анализ статистических характеристик коэффициента детерминации г2 , -критерия Фишера, -критерия Стьюдента и средней ошибки аппроксимации показывает, что построенные двух- факторные модели являются значимыми. В соответствии с выше приведенными двух- факторными уравнениями влияние основных фондов и численности занятых на ВРП существенно отличаются.

По основным фондам вполне понятна имеющая место закономерность - увеличение основных фондов на 1 млрд. Что касается ЮФО, здесь увеличение численности занятых на 1 тыс. Это может означать, по нашему мнению, что численность занятых в экономике не является для ЮФО дефицитным ресурсом. По РД, казалось бы, должна быть аналогичная ситуация. Однако значительная часть рабочей силы выезжает в благоприятные в экономическом отношении регионы на временные работы в Москву, Тюменскую область, края и области ЮФО и т.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА

Инвестиционная активность является важнейшим фактором роста валового регионального продукта. На примере Хабаровского края на основе корреляционного анализа установлены зависимости между величиной валового регионального продукта и показателями инвестиционной деятельности края за длительный период, что позволило сделать вывод о необходимости создания территорий опережающего развития, которые будут способствовать укреплению экономического потенциала региона и Дальнего Востока в целом.

Ключевые слова:

В году валовой региональный продукт составил млрд рублей. по подготовке бизнес-планов и финансовых моделей, которые снизить зависимость от градообразующего предприятия – АО «Чепецкий.

Модели эколого-экономических процессов -оптимизационный подход Дружинин П. Дружинин П. Экономика , , 2, : В статье рассматриваются модели влияния развития экономики региона на окружающую среду, предлагаются специальные функции загрязнения и строятся оптимизационные модели. Получены уравнения, связывающие параметры функций, описывающих экономику в целом и отдельные секторы. Рассматривается задача оптимизации распределения инвестиций по направлениям новое строительство, модернизация и природоохранные и по секторам экономики.

Предложена методика прогнозирования эколого-экономического развития, включающая оптимизационные сценарии.

Ваш -адрес н.

НазваниеОценка влияния факторов производства на валовой региональный продукт и качество жизни населения РуководительАбрамов Сергей Михайлович, чл. Вместе с тем, актуальность учета качества экономического роста, характеризуемого воздействием экономики на здоровье, образование населения, экологическую обстановку и т. Для регионального уровня эта задача мало изучена, и не выработано общих подходов к ее решению.

ВРП является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостояния регионов. Последнее объясняется передачей полномочий по решению социально-экономических задач с федерального уровня на региональный в условиях, когда собственных ресурсов на повышение качества жизни населения в большинстве регионов не хватает.

Модель социально-экономической динамики Астраханской области и ее апробация на производственной функции получим замкнутую модель динамики ВРП. зависимость между производством и его факторами и, в конечном итоге, Значимым источником инвестиций является накапливаемая часть.

Первый фактор, который был рассмотрен — это уровень ВВП. Так как коэффициент корреляции между ними стремится к 1, а именно равен 0, , то существует сильная прямая взаимосвязь между инвестициями в основной капитал и уровнем валового внутреннего продукта ВВП. С помощью визуального анализа мы выбираем линейную функцию для расчета уравнения регрессионной зависимости рис.

Рисунок 1. Точечная диаграмма и коэффициенты регрессии Коэффициенты регрессии находим методом наименьших квадратов. Знак коэффициента 1 указывает направление связи между переменными и . На следующем этапе проверяем качество модели. Сначала находятся значения дисперсий и стандартных отклонений, затем с помощью критерия Стьюдента сравним Тфакт.

Также необходимо проверить качество уравнения в целом по критерию Фишера. Для этого нужно сравнить факт. Так как стат.

Ваш -адрес н.

Республика Башкортостан, Башкирская академия государственной службы и управления при Президенте Республики Башкортостан Аннотация В статье предложен подход к оценке инвестиционной привлекательности региона, определены характеристики классификационных групп регионов по показателю инвестиционной привлекательности и осуществлена его апробация на примере регионов ПФО. Выявлены факторы и условия изменения инвестиционной привлекательности в регионах ПФО. Ключевые слова инвестиционная привлекательность, оценка инвестиционной привлекательности, управление инвестиционными процессами, региональное развитие Рекомендуемая ссылка Валинурова Лилия Сабиховна , Казакова Оксана Борисовна Оценка инвестиционной привлекательности регионов Приволжского федерального округа:

Зависимость ВВП от инвестиций в основной капитал (Российская Результаты построения модели регрессии по отклонениям от трендов следующие.

Владимир Мау: После того как в течение нескольких лет лидером экономического роста был сельскохозяйственный сектор, в первом полугодии года лучшую динамику продемонстрировал сектор добычи полезных ископаемых", - написала она в обзоре. Сельскохозяйственный сектор в предыдущие три года был лидером. Лидером в первом полугодии этого года стал добывающий сектор. И транспортный сектор, и сектор добычи полезных ископаемых продемонстрировали быстрый рост инвестиций в первом полугодии этого года.

Рост в этих секторах Орлова связывает с государственными проектами. : Эксперты банка отмечают, что население начало больше покупать благодаря росту кредитования. В итоге начал ускоряться рост импорта: По мнению Орловой, это практически нейтрализовало позитивный эффект от роста экспорта. Рост потребления и импорта экономисты называли основной чертой модели экономики, которая была сформирована в начале х годов и существовала до года.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРП В РЕГИОНАХ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Александр Бречалов рассказал о привлечении инвестиций в республику Александр Бречалов рассказал о привлечении инвестиций в республику Глава региона рассказал об основных прогнозах по экономическим показателям республики на год. В году валовой региональный продукт составил млрд рублей.

Исследована зависимость регионального ВРП от объемов основных фондов , а так же структура инвестиций в основной капитал региональных . рост ВРП на среднесрочную перспективу, сначала на основе стандартной модели.

В этом контексте при формализации финансово-экономических, инвестиционных и производственных про- цессов мы исходим из исходного тезиса об их эволюционности и инертности во времени. Это означает, что если не менять параметров и характеристик модельного представления региональной экономики, то динамика ее развития будет опираться на предыдущее со- стояние ее системных элементов [1]. В статье рассмотрены вопросы взаимодействий и связей внутренней структуры модели региональной экономики.

Показана цель моделирования, влияние различных стратегий воздей- ствия на ключевые элементы развития региональной экономики. Разработанная модель отно- сится к классу имитационных моделей, поскольку основным параметром моделирования явля- ется время и основные характеристики, изменяющиеся во времени. Ключевые слова: . , .

Анализ взаимосвязи инвестиций и ВРП по областям Центрального Черноземья

Введение Каждый регион Российской Федерации имеет свои национально-географические особенности и факторы, влияющие на развитие региональной экономики, но управляется идентичными системами административно-хозяйственного управления. Процесс управления регионом регламентирован, но не формализован, а потому реальное управление требуют привлечения специалистов с образованием и опытом работы по данной специализации.

Качество регионального управления в значительной степени определяется квалификацией управленческого персонала, но алгоритмы управления в значительной степени опираются на опыт областных плановых комиссий СССР. Большой интерес представляет иностранный опыт, но централизованные консультации по региональному управлению отсутствуют, и каждый регион ищет подходящих контрагентов самостоятельно, интерпретируя увиденное.

Иерархическое построение системы управления — способ последовательной ориентации коллег относительно подходов к решению возникающих проблем.

Проанализируем зависимость объема инвестиций в основной капитал от нескольких Объем инвестиций, ВВП и номинальная заработная плата.

Данные регрессионного анализа С целью выявления количественной зависимости между показателями, подлежащими исследованию, была построена многофакторная регрессионная модель, параметры которой получены, используя компьютерные технологии моделирования финансово-экономических показателей [3]. Данные расчетов представлены на рис. С целью оценки качества построенной регрессии выполнен анализ следующих характеристик: С этой целью было осуществлено прогнозирование объема инвестиций на последующие периоды рис.

Прогнозные значения численности занятого населения Смоленской области представлены на рис. Прогноз численности занятого населения Смоленской области С целью получения сравнительной оценки прогноза ВРП Смоленской области построена однофакторная регрессионная модель зависимости валового регионального продукта только от объема инвестиций. Получено следующее уравнение регрессии: Учитывая тот факт, что прогнозирование носит вероятностный характер, был рассчитан интервальный прогноз для величины валового регионального продукта табл.

Таблица 3 Прогноз валового регионального продукта Смоленской области Период Численность занятого населения, тыс. Валовой региональный продукт, млн руб.

Уменьшается влияние рассматриваемого фактора как по вертикали, так и по горизонтали, что позволяет предположить повышение роли иных факторов роста доли инвестиций, а не только необходимость восстановления основных фондов. В целом незначительное влияние доли обрабатывающих отраслей промышленности на инвестиционный процесс и повышение прочих факторов делает необходимым определить влияние иного фактора - доли обрабатывающих отраслей промышленности в валовом региональном продукте на процесс инвестирования в регионах.

Прежде всего следует обратить внимание на диапазон, в пределах которого изменяется величина доли обрабатывающих отраслей промышленности в валовом региональном продукте. Чем шире такой диапазон, тем больше оснований для утверждения, что распределение рассматриваемого показателя неоднородно и потому характер его влияния может различную природу. В проводимом анализе мы исходим из того, что поведенческие отношения между долей обрабатывающей промышленной продукции в валовом региональном продукте и долей инвестиций в основной капитал обрабатывающих отраслей содержательно представляют процесс передачи вещества различных ресурсов и информации.

В модель вводятся внешние по отношению к региону инвестиции. .. Качество зависимости ВРП от факторов производства и времени можно оценить.

Расчет прогнозных значений произведен как по обычным временным рядам, так и с использованием эконометрических моделей множественной регрессии. Данная статья нацелена на начинающих исследователей, постигающих азы эконометрического анализа. . , . Ключевые слова Эконометрический анализ, прогноз, валовый региональный продукт на душу населения, инструментальные средства анализа , , , Во втором номере московского экономического журнала [1] авторами данной статьи Тусков А.

В данной статье произведем экстраполяционное прогнозирование значений валового регионального продукта на душу населения с учетом этапов построения прогноза. Исходные данные представлены в таблице 1. Таблица 1. Исходные данные для анализа Динамика данного макроэкономического показателя представлена на рисунке 1. Динамика валового регионального продукта на душу населения Аномальные наблюдения в исследуемом ряду динамики отсутствуют, что подтверждается результатами проведенного анализа с помощью критерия Ирвина.

Расчетные значения представлены в таблице 2. Таблица 2. Расчетные значения Значения, представленные в таблице меньше 1,47, что свидетельствует об отсутствии аномальных наблюдений. Данные выходного файла представлены на рисунке 2.

Строим финансовую модель инвестиционного проекта